Genera contenuti di compliance con il provider AI che preferisci
Un singolo modello cablato è un rischio da cui non puoi uscire
Oggi l'AI scrive una quota crescente di contenuti di compliance — ma la maggior parte degli strumenti ti vincola a un unico provider. Quando quel provider cambia i termini, aumenta i prezzi o esce dalla tua lista di fornitori approvati, non hai alcun piano di riserva né un modo pulito per cambiare.
Le credenziali dietro quell'AI sono spesso non gestite. Le chiavi API restano in configurazioni in chiaro, la spesa per i token corre senza limiti e nessuno è in grado di dire quale modello abbia toccato quale record.
Nel frattempo, il tuo team continua a redigere policy, registri e valutazioni da una pagina bianca — il modo più lento e meno difendibile di produrre documentazione che un auditor leggerà.
Cosa puoi fare con l'assistente AI multi-provider
- Scegli il provider per azienda — Anthropic, OpenAI, Google o AWS Bedrock.
- Archivia le credenziali del provider crittografate a riposo, con la risoluzione del profilo di inferenza di Bedrock gestita per te.
- Imposta i limiti di token per modello — finestra di contesto e output massimo — da un catalogo centrale.
- Esegui il lavoro dell'AI tramite una coda di processi in background, così la generazione non blocca mai l'applicazione.
- Completa automaticamente i campi del modulo con la redazione assistita dall'AI mappata a capacità specifiche per settore.
Cosa offre al tuo programma
- Nessuna dipendenza da un singolo fornitore — cambi provider per tenant se prezzi, termini o stato di approvazione cambiano, senza migrazione di piattaforma.
- Controllo di credenziali e costi difendibile — chiavi conservate crittografate, tetti di token applicati centralmente, così la spesa per l'AI resta prevedibile.
- Prime bozze più rapide — policy, registri e valutazioni partono già precompilati, liberando il tuo team per la revisione e l'approvazione.
- Prestazioni stabili sotto carico — i processi AI in coda mantengono reattivo il lavoro quotidiano mentre i contenuti vengono generati in background.
Pensato per la compliance
Questa funzionalità riguarda il modo in cui l'AI viene gestita all'interno del tuo programma di compliance — scelta del provider, gestione delle credenziali e controllo dei costi — piuttosto che uno specifico articolo normativo.
| Cosa fa DPMS | Si mappa a | Come |
|---|---|---|
| Archivia le credenziali del provider crittografate | Gestione sicura dei segreti di accesso all'AI | Crittografia a riposo con ambito delle credenziali per azienda |
| Applica limiti di token per modello | Utilizzo dell'AI controllato e prevedibile | Catalogo centrale che definisce finestra di contesto e output massimo per modello |
| Ti permette di selezionare il provider per tenant | Governance del provider e opzioni di uscita | Anthropic, OpenAI, Google o AWS Bedrock scelti per azienda |
| Elabora il lavoro dell'AI tramite una coda di processi | Esecuzione dell'AI affidabile e isolata | Coda asincrona in background con tracciamento dello stato per processo |
Perché Priverion
A differenza degli strumenti generici che fissano un solo modello in modo rigido, l'assistente è modulare — quattro provider, selezionabili per azienda — così la tua strategia AI non è legata alla roadmap o ai prezzi di un singolo fornitore.
E risiede all'interno di un'unica piattaforma unificata per la privacy e l'InfoSec. Lo stesso assistente che redige una policy può completare automaticamente un registro o una valutazione, con credenziali e limiti di token governati centralmente invece che sparsi tra strumenti puntuali. Il controllo su come l'AI opera è l'elemento differenziante.
Le domande dei CISO prima di una demo
Posso usare un provider AI diverso per ogni azienda?
Dove sono archiviate le credenziali del provider AI?
Posso controllare quanti token usa l'AI?
La generazione AI rallenterà il resto dell'applicazione?
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